Mediplanet/Pharmaplanet

Tuberculose neemt in elk land toe, ook in ons land. De ziekte is gekoppeld aan armoede. Elk jaar worden er enkele miljoenen gevallen ontdekt, maar anderen ontsnappen aan ontdekking, wat de verspreiding van de ziekte vergemakkelijkt. Een internationaal team van onderzoekers heeft een nieuwe bloedtest ontwikkeld.

Onderzoekers hebben een belangrijke stap gezet in de ontwikkeling van een bloedtest waarmee de miljoenen mensen die onbewust besmet zijn met tuberculose (TB) kunnen worden geïdentificeerd. Ze hebben een reeks biologische markers geïdentificeerd die in hoge concentraties aanwezig zijn bij tbc-patiënten.

Het onderzoek, uitgevoerd door wetenschappers van de Universiteit van Southampton in samenwerking met internationale experts, maakte gebruik van een innovatieve techniek om zes specifieke eiwitten in het bloed te identificeren. De onderzoekers wijzen erop dat vorig jaar tot drie miljoen gevallen van tuberculose zijn gemist, voornamelijk in ontwikkelingslanden. Momenteel wordt tbc-screening belemmerd door de traagheid ervan en de afhankelijkheid van gespecialiseerde apparatuur en laboratoria, waardoor een derde van de geïnfecteerde mensen niet gediagnosticeerd en dus besmettelijk blijft.

Deze baanbrekende studie biedt een veelbelovend alternatief voor TB-diagnose, met een bloedtest die verschillen in eiwitniveaus kan detecteren tussen mensen met TB, gezonde mensen en mensen die lijden aan andere aandoeningen van de luchtwegen. De onderzoekers wijzen erop dat TB wordt verspreid door het inademen van druppeltjes van geïnfecteerde mensen en elk deel van het lichaam kan aantasten, en dat het aantal gevallen toeneemt, zelfs in het Verenigd Koninkrijk.

De resultaten van het onderzoek bieden een routekaart voor de ontwikkeling van een TB-test die net zo eenvoudig is als die voor Covid-19, en onderstrepen het cruciale belang van vroegtijdige opsporing en bestrijding van infectieziekten die door de lucht worden overgedragen.

Integrated plasma proteomics identifies tuberculosis-specific diagnostic biomarkers