Zoekveld

Artificiële Intelligentie (AI) is een belangrijke troef in biomedisch onderzoek, maar de datasets die gebruikt worden, moeten wel correct samengesteld worden. Om te voorkomen dat AI onnauwkeurig wordt ingezet, heeft een groep van internationale wetenschappers kwaliteitsaanbevelingen ontwikkeld om tot een standaardisering te komen bij het gebruik van voorspellende algoritmen.

Een team van onderzoekers heeft binnen het project TumorScope een onderzoeksplatform voor digitale gezondheid ontwikkeld voor de Vrije Universiteit Brussel (VUB) en het Universiteit Ziekenhuis Brussel (UZ).

Het Europees Parlement wil consumenten bescherming bieden tegen de problemen die gepaard kunnen gaan met de uitrol van artificiële intelligentie en geautomatiseerde besluitvorming...

De behandeling van hoofd- en halskanker vraagt een gedetailleerde aanduiding op CT-beelden van de weefsels die wel of juist niet bestraald mogen worden...

De Brusselse start-up Kantify en het ULB-laboratorium voor kunstmatige intelligentie (Iridia) hebben voor het eerst een model gemaakt voor het voorspellen van voorkamerfibrilleren,...

Margrethe Vestager, kandidaat-vicevoorzitter van de Europese Commissie bevoegd voor het digitale tijdperk en mededinging, wil in de eerste 100 dagen van haar termijn een voorstel...

Professor dr. Wim Vranken van de Vrije Universiteit Brussel heeft samen doctoraatsonderzoeker Gabriele Orlando en dr. Daniele Raimon een methode ontwikkeld op basis van artificiële intelligentie...

Een team van Belgische onderzoekers, geleid ULB-VUB, heeft een methode ontwikkeld om via computeranalyse genetische oorzaken voor zeldzame ziektes te achterhalen

Deep learning, of het vermogen van de machine om zelf te leren, verlegt de grenzen van het leven en voorspelt het risico van een vroegtijdige dood

Sinds begin maart 2019 maakt de dienst Radiologie van AZ Maria Middelares gebruik van artificiële intelligentie (AI) in zijn dagelijkse werking. Deze AI-toepassing zal helpen om specifieke levensbedreigende aandoeningen sneller op te sporen in CT-scans, met name die van het hoofd of de nek. AZ Maria Middelares is daarmee het eerste algemene, niet-universitaire ziekenhuis in Europa dat een deep learning-toepassing aanschaft voor de dienst radiologie. Deze beslissing betekent een belangrijke stap in de inzet van AI om patiëntenzorg te verbeteren, aldus het ziekenhuis in een persbericht.

Pagina's