Foto: Shutterstock
Het gebrek aan tests en de moeilijkheid om ze uit te voeren heeft de onderzoekers gedwongen om na te denken over de beste methode om een gerichte screening uit te voeren. Dit is waar kunstmatige intelligentie in het spel komt...
Onderzoekers van onder andere King's College London en Massachusetts General Hospital (Boston) maakten gebruik van gegevens uit de applicatie COVID Symptom Study. Dit is een toepassing waarmee gebruikers dagelijks verslag kunnen doen van hun gezondheidstoestand, of ze zich nu goed voelen of nieuwe symptomen hebben zoals aanhoudende hoest, koorts, vermoeidheid en verlies van smaak of geur (anosmie).
Op dit moment gebruiken meer dan 3,3 miljoen mensen wereldwijd deze applicatie. Het onderzoeksteam analyseerde gegevens van ongeveer 2,5 miljoen mensen in de Verenigde Staten en het Verenigd Koninkrijk. In totaal had 30% van de deelnemers symptomen die op Covid-19 kunnen wijzen. Hiervan was slechts 18.374 getest, waarvan 7.178 positief voor SARS-Cov-2.
Uit hun analyse konden zij de symptomen afleiden die het vaakst werden aangetroffen bij personen met een SARS-Cov-2-infectie. Die van verkoudheid en griep werden genoemd, maar zoals eerder vermeld, zijn koorts en hoest niet de meest voorkomende. Inderdaad, zoals de studie van het team uit Bergen (België) heeft aangetoond, zijn anosmie en agueusia veruit het meest geciteerd met hun aanwezigheid in 2/3 van de SARS-Cov-2-positieve personen tegen slechts 1/5 van de negatieve.
Op basis van deze gegevens konden ze een voorspellend wiskundig model ontwikkelen met een gevoeligheid van 80%, afhankelijk van leeftijd, geslacht en een combinatie van vier belangrijke symptomen: verlies van geur of smaak, ernstige of aanhoudende hoest, vermoeidheid en het overslaan van maaltijden. Bij toepassing van dit model op een hele groep van meer dan 800.000 symptomatische gebruikers werd voorspeld dat er op dat moment waarschijnlijk iets minder dan een vijfde (17,42%) COVID-19 zou zijn.
De onderzoekers geloven dat het combineren van deze voorspelling van AI met de wijdverspreide goedkeuring van de toepassing zou kunnen helpen bij het identificeren van degenen die waarschijnlijk besmettelijk zijn bij het begin van de vroege symptomen, het concentreren van de follow-up en het testen van de inspanningen waar ze het meest nodig zijn. Natuurlijk, ten koste van het onthullen van veel gezondheidsgegevens...
Real-time tracking of self-reported symptoms to predict potential COVID-19
Delen via e-mail