Hoe ontwikkelt antibioticaresistentie zich en waarom komt zij terug? Onderzoekers hebben getracht dit te begrijpen om de behandeling met antibiotica beter te kunnen afstemmen op de infectie en de individuele patiënt.
Met behulp van genomische sequencingtechnieken en machineleeranalyse van patiëntendossiers hebben onderzoekers een algoritme voor het voorschrijven van antibiotica ontwikkeld dat het risico van het ontstaan van antibioticaresistentie halveert. De ontdekking werd gepubliceerd in het tijdschrift Science.
De onderzoekers richtten zich op urineweginfecties en wonden. Bij de klinische behandeling van infecties ligt de nadruk op het correct afstemmen van een antibioticum op het resistentieprofiel van de ziekteverwekker, maar zelfs deze correct afgestemde behandelingen kunnen mislukken, omdat resistentie kan opduiken tijdens de behandeling zelf. De onderzoekers wilden beter begrijpen hoe antibioticaresistentie ontstaat tijdens de behandeling en manieren vinden om de antibioticabehandeling het best af te stemmen op elke patiënt, niet alleen wat de bacteriële gevoeligheid betreft, maar ook om het risico op herhaling van de infectie en het verwerven van resistentie tegen de behandeling zo klein mogelijk te houden.
De onderzoekers ontdekten dat bij de meeste infecties van de patiënten de resistentie niet was verkregen door willekeurige mutaties. In plaats daarvan ontstond resistentie als gevolg van herinfectie met bestaande resistente bacteriën uit de microbiota van de patiënt. De onderzoekers hebben deze resultaten in een voordeel omgezet: zij stelden voor een antibioticum niet alleen af te stemmen op de gevoeligheid van de bacterie die de huidige infectie van de patiënt veroorzaakt, maar ook op de bacterie in de microbiota van de patiënt die de bacterie zou kunnen vervangen.
Dit onderzoek heeft geleid tot een beslissingsondersteunend algoritme.
Minimizing treatment-induced emergence of antibiotic resistance in bacterial infections
Delen via e-mail