Zoekveld

Kunnen we alles plannen?
06/03/2020 - 08:44
Foto: Shutterstock

Het antwoord is natuurlijk nee, maar onderzoekers in de PNAS maken zich zorgen over het schijnbare gebrek aan bewustzijn dat een virus als CoVID-19 kan muteren, net zoals virale informatie die via sociale netwerken wordt doorgegeven. 

De onderzoekers hebben daarom geprobeerd hun hypothese te testen dat het belangrijk is om het mutagene potentieel van een organisme of informatie te overwegen. De meeste van de gebruikte wiskundige modellen houden geen rekening met deze variabele.  

Onderzoekers geloven terecht dat deze evolutionaire veranderingen een enorme impact hebben. Zij zijn van mening dat als er geen rekening wordt gehouden met mogelijke veranderingen in de loop van de tijd, het niet mogelijk is om te voorspellen hoeveel mensen ziek zullen worden of hoeveel mensen zullen worden blootgesteld aan bepaalde informatie.

De meeste mensen zijn bekend met epidemieën, maar de informatie zelf, die nu razendsnel circuleert op de sociale media, kan zijn eigen soort epidemie kennen en 'viraal' gaan. Of informatie al dan niet viraal wordt, kan afhangen van de manier waarop het oorspronkelijke bericht wordt gewijzigd.

Sommige misinformatie is opzettelijk, maar andere kunnen zich organisch ontwikkelen als veel mensen de ene na de andere kleine verandering aanbrengen, zoals in een spel van "telefoon".

In hun studie hebben de auteurs een wiskundige theorie ontwikkeld die rekening houdt met deze evolutionaire veranderingen. Vervolgens hebben ze hun theorie getoetst aan duizenden computergesimuleerde epidemieën in reële netwerken, zoals Twitter voor de verspreiding van informatie of een ziekenhuis voor de verspreiding van ziekten.

In het kader van de verspreiding van besmettelijke ziekten heeft het team duizenden simulaties uitgevoerd met behulp van gegevens uit twee real-world netwerken: een netwerk van contacten tussen studenten, docenten en personeel van een Amerikaanse middelbare school, en een netwerk van contacten tussen personeel en patiënten in een ziekenhuis in Lyon, Frankrijk.

Zo lieten ze zien dat hun theorie werkt op echte netwerken. Traditionele modellen die geen rekening houden met evolutionaire aanpassingen kunnen de kans op het ontstaan van een epidemie niet voorspellen.

https://www.pnas.org/content/early/2020/02/26/1918529117