
Foto: Shutterstock
Gezien het aantal mensen met diabetes type 2 in de wereld is het niet meer duidelijk of het om een epidemie of een pandemie gaat. In ieder geval is het essentieel om de mensen met het grootste risico zo vroeg mogelijk en zo nauwkeurig mogelijk op te sporen...
Wetenschappers van de Universiteit van Edinburgh (VK) hebben de invloed onderzocht van DNA-methylering en andere risicofactoren bij het voorspellen van de kans op het ontwikkelen van diabetes type 2 jaren voordat er symptomen optreden.
De gegevens zijn afkomstig van 14.613 vrijwilligers die deelnemen aan de Generation Scotland-studie, een grote studie die is opgezet om wetenschappers te helpen de oorzaken van ziekten te onderzoeken, inzicht te krijgen in de prioriteiten van de gezondheidszorg in het land en informatie te verschaffen over toekomstige medische behandelingen en het gezondheidsbeleid.
De huidige instrumenten voor het voorspellen van het risico op diabetes type 2 gebruiken informatie zoals leeftijd, geslacht, BMI en familiegeschiedenis van de ziekte. De onderzoekers ontdekten dat het toevoegen van DNA-methyleringsgegevens aan deze risicofactoren resulteerde in een nauwkeuriger voorspelling. Voor de goede orde: methylering is een chemisch proces in het lichaam waarbij een kleine molecule, een methylgroep genaamd, wordt toegevoegd aan DNA.
De wetenschappers gebruikten hun resultaten om de voorspellende prestatie te schatten aan de hand van een hypothetisch screeningscenario van 10.000 mensen, waarbij één op de drie personen type 2 diabetes ontwikkelt over een periode van 10 jaar. Het model dat gebruik maakt van DNA-methylering classificeerde nog eens 449 mensen correct tegen traditionele risicofactoren.
Het team herhaalde de analyses ook op 1.451 mensen uit een studie in Duitsland, om ervoor te zorgen dat de resultaten konden worden herhaald op mensen met een andere achtergrond.
De resultaten van deze studie zouden kunnen leiden tot vroegere preventieve maatregelen, waardoor de economische en gezondheidslasten van diabetes type 2 worden verminderd.