Foto: Shutterstock
De auteurs van deze studie zijn er zeer zeker van dat ze mensen met ADHD met 99% nauwkeurigheid kunnen identificeren.
De resultaten, gepubliceerd in het tijdschrift Frontiers in Physiology, hebben niet alleen implicaties voor de opsporing van ADHD, maar kunnen clinici ook helpen bij het richten van behandelingen.
Attention Deficit Disorder is de meest gediagnosticeerde psychische stoornis bij kinderen op schoolleeftijd, maar is moeilijk vast te stellen. Bovendien bemoeilijken meerdere subtypes de klinische definitie van ADHD.
Het multidisciplinaire onderzoeksteam gebruikte archiefgegevens van functionele MRI van 80 volwassen deelnemers bij wie in hun kindertijd ADHD was vastgesteld.
Classificeerders voor machinaal leren werden vervolgens toegepast op vier momentopnamen van activiteiten tijdens een taak die was ontworpen om het vermogen van de proefpersoon om een automatische reactie te onderdrukken, te testen.
Gerichte analyse van individuele runs leverde een diagnostische nauwkeurigheid van 91% op, terwijl groepsanalyse in de buurt kwam van 99%.
Het model maakt ook onderscheid tussen personen met ADHD die typisch of atypisch presteren op de Iowa Gambling Task (IGT). De IGT is een gedragsparadigma dat lijkt op een casino kaartspel met hoog en laag risico opties, en wordt algemeen gebruikt om ADHD te bestuderen en te diagnosticeren.
Deze benadering biedt een mechanisme om mensen met ADHD onder te verdelen om een gerichte behandeling mogelijk te maken.
https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fphys.2020.583005/full
Delen via e-mail