De strijd tegen een van de grootste moordenaars, alvleesklierkanker, heeft een nieuwe bondgenoot: kunstmatige intelligentie (AI), die vroegere opsporing en meer grootschalige screening mogelijk zou kunnen maken.
Ongeveer 44% van de mensen met alvleesklierkanker in een vroeg stadium overleeft vijf jaar na de diagnose, maar slechts 12% van de gevallen wordt zo vroeg gediagnosticeerd. Het overlevingspercentage daalt tot 2-9% bij mensen bij wie de tumor is uitgezaaid. Dit goede resultaat als de kanker vroeg wordt ontdekt, is te danken aan de vooruitgang op het gebied van chirurgie en medische oncologie. Het blijft moeilijk om deze kanker in een vroeg stadium op te sporen.
Onderzoekers van de Harvard Medical School, de Universiteit van Kopenhagen, de VA Boston Healthcare System, het Dana-Farber Cancer Institute en de Harvard T.H. Chan School of Public Health voerden een onderzoek uit naar een kunstmatige intelligentie (AI) tool die mensen met een hoog risico op alvleesklierkanker kan identificeren tot drie jaar voor de diagnose. Het instrument werd getraind op twee afzonderlijke datasets van in totaal negen miljoen patiëntendossiers uit Denemarken en de VS.
Op basis van combinaties van ziektecodes en tijdstip van aanvang kon het model voorspellen welke patiënten in de toekomst waarschijnlijk alvleesklierkanker zullen krijgen. De aanpak zou de opsporing van de ziekte kunnen versnellen, tot vroegere behandeling kunnen leiden, de resultaten kunnen verbeteren en het leven van patiënten kunnen verlengen.
De AI-tool zou kunnen helpen bij het identificeren van mensen met een hoog risico op het ontwikkelen van de ziekte, zelfs degenen die niet passen in de gerichte screeningcategorieën die momenteel gelden voor mensen met een familiegeschiedenis en bepaalde genetische mutaties. De onderzoekers wezen erop dat op AI gebaseerde screening een kans is om het traject van alvleesklierkanker te veranderen, een agressieve ziekte die notoir moeilijk vroeg te diagnosticeren en snel te behandelen is wanneer de kans op succes het grootst is.
A deep learning algorithm to predict risk of pancreatic cancer from disease trajectories
Delen via e-mail